js-data-schema

@e22m4u/js-data-schema

JavaScript модуль для работы со схемой данных.

Содержание

• Установка
• Схема данных
• Проверка данных
• Парсинг данных
• Именованные схемы
• Пустые значения
• Тесты
• Лицензия

Установка

npm install @e22m4u/js-data-schema

Модуль поддерживает ESM и CommonJS стандарты.

ESM

import {DataValidator} from '@e22m4u/js-data-schema';

CommonJS

const {DataValidator} = require('@e22m4u/js-data-schema');

Схема данных

Схема данных позволяет указать допустимый тип значения, схему элементов массива и схему свойств объекта. Схему можно использовать для проверки входящих данных или для преобразования данных к формату схемы.

Свойства схемы:

• type тип данных (допускает пустые значения);
• items схема элементов массива, фабрика или имя схемы;
• properties схема свойств объекта, фабрика или имя схемы;
• required исключает пустые значения;
• default значение по умолчанию или фабрика;

type

Параметр type определяет тип данных. При определении типа можно использовать константу или название типа в виде строки. Константы проверяются редакторами кода, что позволяет избежать опечаток при вводе типа.

константа	значение
DataType.ANY	"any"
DataType.STRING	"string"
DataType.NUMBER	"number"
DataType.BOOLEAN	"boolean"
DataType.ARRAY	"array"
DataType.OBJECT	"object"

items

Параметр items позволяет указать схему для элементов массива. Параметр можно использовать только если явно указан тип array. В примере ниже схема массива включает описание его элементов, которые должны соответствовать числовому типу.

{
  type: DataType.ARRAY, // тип данных
  items: {
    type: DataType.NUMBER // тип элементов
  }
}
// [-1, 0, 1, undefined, null]

Так как типы допускают пустые значения, рекомендуется использовать параметр required в определении схемы элемента, чтобы исключить такие значения из состава массива.

{
  type: DataType.ARRAY,
  items: {
    type: DataType.NUMBER,
    required: true // исключает undefined, null и 0
  }
}
// [-1, 1]

properties

Параметр properties позволяет указать схему каждого свойства объекта. Параметр можно использовать, только если явно указан тип object. В примере ниже используется схема объекта с двумя свойствами.

{
  type: DataType.OBJECT, // тип данных
  properties: {
    name: {
      type: DataType.STRING // тип свойства "name"
    },
    age: {
      type: DataType.NUMBER // тип свойства "age"
    }
  }
}
// {
//   "name": "John",
//   "age": 27
// }

Значения свойств могут быть обязательными. Для этого используется параметр required в схеме соответствующего свойства. Если параметр указан, то пустые значения будут вызывать ошибку при проверке свойства.

{
  type: DataType.OBJECT,
  properties: {
    name: {
      type: DataType.STRING,
      required: true // исключает undefined, null и ""
    },
    age: {
      type: DataType.NUMBER,
      required: true // исключает undefined, null и 0
    }
  }
}

required

Так как по умолчанию все типы допускают пустые значения, параметр required может быть полезен для явного их запрета при проверке данных. Параметр можно использовать там, где указывается тип данных.

{
  type: DataType.STRING, // тип данных
  required: true         // исключает пустые значения
}
// "foo", "bar" ...

default

Значение по умолчанию можно указать в параметре default. Указанное значение будет использовано, если исходное значение оказалось пустым. Если значение параметра является объектом или массивом, то итоговые данных получат его копию.

{
  type: DataType.STRING, // тип данных
  default: 'N/A'         // значение по умолчанию
}

Проверка данных

Модуль экспортирует сервис DataValidator, с помощью которого выполняется проверка соответствия данных указанной схеме. Пример ниже демонстрирует создание экземпляра сервиса и проверку примитивных значений.

import {DataValidator, DataType} from '@e22m4u/js-data-schema';

const validator = new DataValidator();
const numberSchema = {type: DataType.NUMBER};

// OK
validator.validate(10, numberSchema);
validator.validate(0, numberSchema);
validator.validate(undefined, numberSchema);
validator.validate(null, numberSchema);

// выбросит DataValidationError
validator.validate('str', numberSchema);
validator.validate(true, numberSchema);
validator.validate([1, 2, 3], numberSchema);
validator.validate({foo: 'bar'}, numberSchema);

Каждый тип данных имеет собственный набор пустых значений, которые являются допустимыми при проверке соответствующего типа. Чтобы исключить такие значения применяется параметр required.

import {DataValidator, DataType} from '@e22m4u/js-data-schema';

const validator = new DataValidator();

const requiredNumberSchema = {
  type: DataType.NUMBER,
  required: true // исключает пустые значения
};

// OK
validator.validate(10, requiredNumberSchema);
validator.validate(-10, requiredNumberSchema);

// выбросит DataValidationError
validator.validate(0, requiredNumberSchema);
validator.validate(undefined, requiredNumberSchema);
validator.validate(null, requiredNumberSchema);

Парсинг данных

Сервис DataParser спроектирован для приведения данных в соответствие указанной схеме. Приведение выполняется с учетом возможных ошибок пользовательского ввода. К примеру, если схема ожидает число, но входящие данные содержат другие символы, то будет выброшена ошибка.

import {DataParser, DataType} from '@e22m4u/js-data-schema';

const parser = new DataParser();

parser.parse('10', {type: DataType.NUMBER});    // 10
parser.parse('10.5', {type: DataType.NUMBER});  // 10.5
parser.parse('10abc', {type: DataType.NUMBER}); // DataParsingError

Массивы и объекты могут быть представлены в виде JSON. Метод parse поддерживает данный формат и выполняет проверку разобранного значения. К примеру, если элементы массива не соответствуют определению схемы, то будет выброшена ошибка.

import {DataParser, DataType} from '@e22m4u/js-data-schema';

const parser = new DataParser();

const numberListSchema = {
  type: DataType.ARRAY,
  items: {
    type: DataType.NUMBER,
    required: true, // исключает undefined, null и 0
  },
};

parser.parse('[1, 2, 3]', numberListSchema);    // [1, 2, 3]
parser.parse('[1, 2, null]', numberListSchema); // DataParsingError

Если при разборе данных значение оказалось пустым, то при наличии параметра default используется значение по умолчанию. Значение данного параметра должно соответствовать схеме.

import {DataParser, DataType} from '@e22m4u/js-data-schema';

const parser = new DataParser();

const schema = {
  type: DataType.NUMBER,
  default: 0,
};

parser.parse('10', schema);      // 10
parser.parse(undefined, schema); // 0
parser.parse('N/A', schema);     // DataParsingError

Именованные схемы

Модуль экспортирует сервисы для проверки и парсинга данных. Каждый сервис позволяет регистрировать схемы данных по уникальному имени методом defineSchema.

import {DataValidator, DataParser, DataType} from '@e22m4u/js-data-service';

const validator = new DataValidator();
const parser = new DataParser();

const schema = {
  type: DataType.ARRAY,
  items: {
    type: DataType.STRING,
    required: true,
  },
};

validator.defineSchema({name: 'mySchema', schema});
parser.defineSchema({name: 'mySchema', schema});

Регистрация схем может выполняться централизованно через реестр. Этого можно добиться используя сервис-контейнер, который выступает в роли точки входа.

import {ServiceContainer} from '@e22m4u/js-service';

import {
  DataType,
  DataParser,
  DataValidator,
  DataSchemaRegistry,
} from '@e22m4u/js-data-service';

const app = new ServiceContainer();
const registry = app.get(DataSchemaRegistry);

registry.defineSchema({
  name: 'mySchema',
  schema: {
    type: DataType.ARRAY,
    items: {
      type: DataType.STRING,
      required: true,
    },
  },
});

const validator = app.get(DataValidator);
const parser = app.get(DataParser);

В примере выше оба сервиса используют общий реестр и знают о зарегистрированной схеме mySchema, что избавляет от необходимости синхронизации между сервисами данного модуля.

Использование именованных схем

Зарегистрированное имя схемы можно использовать вместо объекта схемы. Пример ниже демонстрирует проверку данных с помощью именованной схемы.

validator.defineSchema({
  name: 'stringList',
  schema: {
    type: DataType.STRING,
    required: true,
  },
});

validator.validate(['a', 'b', 'c'], 'mySchema'); // OK
validator.validate(['a', 'b', 10], 'mySchema'); // DataValidationError

Зарегистрированные имена можно встраивать в другие схемы. Ниже приводится пример разбора JSON строки с использованием именованной схемы внутри схемы массива.

parser.defineSchema({
  name: 'user', // имя схемы
  schema: {
    type: DataType.OBJECT,
    properties: {
      name: {
        type: DataType.STRING,
        required: true,
      },
      age: {
        type: DataType.NUMBER,
        default: 0,
      },
    },
  },
});

const jsonData = `[{"name": "John","age": 35},{"name": "Tommy"}]`;

const users = parser.parse(jsonData, {
  type: DataType.ARRAY,
  items: 'user', // <= именованная схема
});
console.log(users);
// [
//   {
//     name: 'John',
//     age: 35
//   },
//   {
//     name: 'Tommy',
//     age: 0
//   }
// ]

Если именованная схема описывает объект, то допускается передача имени схемы в параметр properties, что позволяет переопределить остальные параметры зарегистрированной схемы.

validator.validate(data, {
  type: DataType.OBJECT,
  properties: 'user', // имя схема вместо схемы свойств
  required: true,     // переопределение параметра схемы "user"
});

Пустые значения

Разные типы данных имеют свои наборы пустых значений. Эти наборы используются для определения наличия полезной нагрузки в значении свойства. Например, параметр required исключает пустые значения при проверке данных.

тип данных	пустые значения
DataType.ANY	значения остальных типов
DataType.STRING	undefined, null, ""
DataType.NUMBER	undefined, null, 0
DataType.BOOLEAN	undefined, null
DataType.ARRAY	undefined, null, []
DataType.OBJECT	undefined, null, {}

Управление этими наборами осуществляется через специальный сервис, который предоставляет модуль @e22m4u/js-empty-values (не требует установки).

Тесты

npm run test

Лицензия

MIT