e22m4u/js-repository: Реализация репозитория для работы с базами данных @ 21d2110ce28cc6ab3519fb3b1db48e68ecaaea9d

@e22m4u/js-repository

Абстракция для работы с базами данных для Node.js

Установка

npm install @e22m4u/js-repository

Опционально устанавливаем адаптер. Например, если используется MongoDB, то для подключения потребуется установить адаптер mongodb как отдельную зависимость.

npm install @e22m4u/js-repository-mongodb-adapter

Список доступных адаптеров:

адаптер	описание
`memory`	виртуальная база в памяти процесса (для разработки и тестирования)
`mongodb`	MongoDB - система управления NoSQL базами (требует установки)

Концепция

Модуль позволяет спроектировать систему связанных данных, доступ к которым осуществляется посредством репозиториев. Каждый репозиторий имеет собственную модель данных, которая описывает структуру определенной коллекции в базе, а так же определяет связи к другим коллекциям.

flowchart LR

A[Datasource]-->B[Data Model]-->С[Repository];

Использование

Определения источников и моделей хранятся в экземпляре класса Schema, и первым шагом будет создание данного экземпляра.

import {Schema} from '@e22m4u/js-repository';

const schema = new Schema();

Интерфейс Schema содержит три основных метода:

defineDatasource(datasourceDef: object): this - добавить источник
defineModel(modelDef: object): this - добавить модель
getRepository(modelName: string): Repository - получить репозиторий

Источник данных

Источник описывает способ подключения к базе и используемый адаптер. Если адаптер имеет настройки, то они передаются вместе с объектом определения источника методом defineDatasource, как это показано ниже.

schema.defineDatasource({
  name: 'myMongo', // название нового источника
  adapter: 'mongodb', // название выбранного адаптера
  // настройки адаптера mongodb
  host: '127.0.0.1',
  port: 27017,
  database: 'data'
});

Параметры источника:

name: string уникальное название
adapter: string выбранный адаптер

При желании можно использовать встроенный адаптер memory, который хранит данные в памяти процесса. У него нет специальных настроек, и он отлично подходит для тестов и прототипирования.

schema.defineDatasource({
  name: 'myMemory', // название источника
  adapter: 'memory', // выбранный адаптер
});

Модель данных

Когда источники определены, можно перейти к описанию моделей данных. Модель может определять как структуру какого-либо объекта, так и являться отражением реальной коллекции базы.

Представьте себе коллекцию торговых точек, у каждой из которых имеются координаты lat и lng. Мы можем заранее определить модель для объекта координат методом defineModel и использовать ее в других коллекциях.

schema.defineModel({
  name: 'latLng', // название новой модели
  properties: { // поля модели
    lat: DataType.NUMBER, // поле широты
    lng: DataType.NUMBER, // поле долготы
  },
});

Параметры модели:

name: string уникальное название (обязательно)
datasource: string выбранный источник данных
properties: object определения полей модели
relations: object определения связей модели

Параметр properties принимает объект, ключи которого являются именами полей, а значением тип поля или объект с дополнительными параметрами.

schema.defineModel({
  name: 'latLng',
  properties: {
    lat: DataType.NUMBER, // краткое определение поля "lat"
    lng: { // расширенное определение поля "lng"
      type: DataType.NUMBER, // тип допустимого значения
      required: true, // исключает null и undefined
    },
  },
});

Типы данных:

DataType.ANY
DataType.STRING
DataType.NUMBER
DataType.BOOLEAN
DataType.ARRAY
DataType.OBJECT

Модель latLng всего лишь описывает структуру объекта координат, тогда как торговая точка должна иметь реальную таблицу в базе. По аналогии с предыдущим примером, добавим модель place, но дополнительно укажем источник данных в параметре datasource

schema.defineModel({
  name: 'place',
  datasource: 'myMemory', // выбранный источник данных
  properties: {
    name: DataType.STRING, // поле для названия торговой точки
    location: { // поле объекта координат
      type: DataType.OBJECT, // допускать только объекты
      model: 'latLng', // определение структуры объекта
    },
  },
});

В примере выше мы использовали модель latLng как структуру допустимого значения поля location. Возможный документ данной коллекции может выглядеть так:

{
  "id": 1,
  "name": "Burger King",
  "location": {
    "lat": 32.412891,
    "lng": 34.7660061
  }
}

Стоит обратить внимание, что мы могли бы не объявлять параметр properties, при этом теряя возможность проверки данных перед записью в базу.

schema.defineModel({
  name: 'place',
  adapter: 'myMemory',
  // параметр "properties" не указан
});

Параметры поля:

type: string тип допустимого значения (обязательно)
itemType: string тип элемента массива (для type: 'array')
model: string модель объекта (для type: 'object')
primaryKey: boolean объявить поле первичным ключом
columnName: string переопределение названия колонки
columnType: string тип колонки (определяется адаптером)
required: boolean объявить поле обязательным
default: any значение по умолчанию

Репозиторий

В отличие от latLng, модель place имеет источник данных с названием myMemory, который был объявлен ранее. Наличие источника позволяет получить репозиторий по названию модели.

const rep = schema.getRepository('place');

Методы:

create(data, filter = undefined)
replaceById(id, data, filter = undefined)
patch(data, where = undefined)
patchById(id, data, filter = undefined)
find(filter = undefined)
findOne(filter = undefined)
findById(id, filter = undefined)
delete(where = undefined)
deleteById(id)
exists(id)
count(where = undefined)

create(data, filter = undefined)

Добавляет новый документ в коллекцию.
Возвращает добавленный документ.

const person = await rep.create({
  name: 'Rick Sanchez',
  dimension: 'C-137',
  age: 67,
});

console.log(person);
// {
//   id: 1,
//   name: 'Rick Sanchez',
//   dimension: 'C-137',
//   age: 67
// }

replaceById(id, data, filter = undefined)

Заменяет существующий документ.
Возвращает затронутый документ.

// {
//   id: 1,
//   name: 'Rick Sanchez',
//   dimension: 'C-137',
//   age: 67
// }
const person = await rep.replaceById(1, {
  name: 'Morty Smith',
  kind: 'a young teenage boy',
  age: 14,
});

console.log(person);
// {
//   id: 1,
//   name: 'Morty Smith',
//   kind: 'a young teenage boy',
//   age: 14
// }

patch(data, where = undefined)

Частично обновляет документы коллекции.
Возвращает число затронутых документов.

// [
//   {
//     "id": 1,
//     "type": null,
//     "name": "Bangkok"
//   },
//   {
//     "id": 2,
//     "type": null,
//     "name": "Moscow"
//   }
// ]
const result = await rep.patch({
  type: 'city',
  updatedAt: new Date().toISOString(),
});

console.log(result);
// 2

const docs = await rep.find();
console.log(docs);
// [
//   {
//     "id": 1,
//     "type": "city",
//     "name": "Bangkok",
//     "updatedAt": "2023-12-02T14:13:27.649Z"
//   },
//   {
//     "id": 2,
//     "type": "city",
//     "name": "Moscow",
//     "updatedAt": "2023-12-02T14:13:27.649Z"
//   }
// ]

patchById(id, data, filter = undefined)

Частично обновляет существующий документ.
Возвращает затронутый документ или выбрасывает исключение.

// {
//   "id": 24,
//   "type": "airport",
//   "name": "Domodedovo Airport",
//   "code": "DME"
// }
const result = await rep.patchById(24, {
  name: 'Sheremetyevo Airport',
  code: 'SVO',
});

console.log(result);
// {
//   "id": 24,
//   "type": "airport",
//   "name": "Sheremetyevo Airport",
//   "code": "SVO"
// }

find(filter = undefined)

Поиск по коллекции репозитория.
Возвращает найденные документы в виде массива.

// [
//   {
//     "id": 1,
//     "title": "The Forgotten Ship"
//   },
//   {
//     "id": 2,
//     "title": "A Giant Bellows"
//   },
//   {
//     "id": 3,
//     "title": "Hundreds of bottles"
//   }
// ]
const result = await rep.find();
console.log(result);
// [
//   {
//     "id": 1,
//     "title": "The Forgotten Ship"
//   },
//   {
//     "id": 2,
//     "title": "A Giant Bellows"
//   },
//   {
//     "id": 3,
//     "title": "Hundreds of bottles"
//   }
// ]

findOne(filter = undefined)

Поиск первого документа коллекции.
Возвращает найденный документ или undefined

const result = await rep.findOne();

console.log(result);
// {
//   "id": 1,
//   "title": "The Forgotten Ship",
//   "tags": ['history', 'boat', 'cargo'],
//   "type": "article"
// }

findById(id, filter = undefined)

Поиск документа по идентификатору.
Возвращает найденный документ или выбрасывает исключение.

// [
//   {
//     "id": 1,
//     "title": "The Forgotten Ship"
//   },
//   {
//     "id": 2,
//     "title": "A Giant Bellows"
//   },
//   {
//     "id": 3,
//     "title": "Hundreds of bottles"
//   }
// ]
const result = await rep.findById(2);
console.log(result);
// {
//   "id": 2,
//   "title": "A Giant Bellows"
// }

delete(where = undefined)

Удаляет документы коллекции.
Возвращает количество удаленных документов.

// [
//   {
//     "id": 1,
//     "title": "The Forgotten Ship"
//   },
//   {
//     "id": 2,
//     "title": "A Giant Bellows"
//   },
//   {
//     "id": 3,
//     "title": "Hundreds of bottles"
//   }
// ]
const result = await rep.delete();
console.log(result);
// 3

const docs = await rep.find();
console.log(docs);
// []

deleteById(id)

Удаляет документ по идентификатору.
Возвращает true в случае успеха или false если не найден.

// [
//   {
//     "id": 1,
//     "title": "The Forgotten Ship"
//   },
//   {
//     "id": 2,
//     "title": "A Giant Bellows"
//   },
//   {
//     "id": 3,
//     "title": "Hundreds of bottles"
//   }
// ]
const result = await rep.deleteById(2);
console.log(result);
// true

const docs = await rep.find();
console.log(docs);
// [
//   {
//     "id": 1,
//     "title": "The Forgotten Ship"
//   },
//   {
//     "id": 3,
//     "title": "Hundreds of bottles"
//   }
// ]

exists(id)

Проверка существования документа по идентификатору.
Возвращает true если найден, в противном случае false.

// [
//   {
//     "id": 1,
//     "title": "The Forgotten Ship"
//   },
//   {
//     "id": 2,
//     "title": "A Giant Bellows"
//   },
//   {
//     "id": 3,
//     "title": "Hundreds of bottles"
//   }
// ]

const result1 = await rep.exists(2);
console.log(result1);
// true

const result2 = await rep.exists(10);
console.log(result2);
// false

count(where = undefined)

Подсчет количества документов.
Возвращает число найденных документов.

// [
//   {
//     "id": 1,
//     "title": "The Forgotten Ship"
//   },
//   {
//     "id": 2,
//     "title": "A Giant Bellows"
//   },
//   {
//     "id": 3,
//     "title": "Hundreds of bottles"
//   }
// ]
const result = await rep.count();
console.log(result);
// 3

Расширение

При использовании метода getRepository выполняется проверка на наличие существующего экземпляра репозитория для нужной модели. При первичном запросе создается новый экземпляр, который будет сохранен для повторных обращений к методу.

import {Schema} from '@e22m4u/js-repository';
import {Repository} from '@e22m4u/js-repository';

// const schema = new Schema();
// schema.defineDatasource ...
// schema.defineModel ...

const rep1 = schema.getRepository('myModel');
const rep2 = schema.getRepository('myModel');
console.log(rep1 === rep2); // true

Если требуется изменить или расширить поведение репозитория, то перед его созданием можно переопределить его конструктор методом setRepositoryCtor. После чего, все создаваемые репозитории будут использовать уже пользовательский конструктор вместо стандартного.

import {Schema} from '@e22m4u/js-repository';
import {Repository} from '@e22m4u/js-repository';
import {RepositoryRegistry} from '@e22m4u/js-repository';

class MyRepository extends Repository {
  /*...*/
}

const schema = new Schema();
schema.get(RepositoryRegistry).setRepositoryCtor(MyRepository);
// теперь schema.getRepository(modelName) будет возвращать
// экземпляр класса MyRepository

Тесты

npm run test

Лицензия

MIT

README.md 24 KB История Исходник