Реализация репозитория для работы с базами данных
|
|
2 лет назад | |
|---|---|---|
| .husky | 2 лет назад | |
| src | 2 лет назад | |
| .c8rc | 2 лет назад | |
| .commitlintrc | 2 лет назад | |
| .editorconfig | 2 лет назад | |
| .eslintignore | 2 лет назад | |
| .eslintrc.cjs | 2 лет назад | |
| .gitignore | 2 лет назад | |
| .mocharc.cjs | 2 лет назад | |
| .prettierrc | 2 лет назад | |
| LICENSE | 2 лет назад | |
| README.md | 2 лет назад | |
| mocha.setup.js | 2 лет назад | |
| package.json | 2 лет назад | |
| tsconfig.json | 2 лет назад |
Абстракция для работы с базами данных для Node.js
npm install @e22m4u/js-repository
Опционально устанавливаем адаптер. Например, если используется MongoDB, то для подключения потребуется установить адаптер mongodb как отдельную зависимость.
npm install @e22m4u/js-repository-mongodb-adapter
Доступные адаптеры
| описание | |
|---|---|
memory |
виртуальная база в памяти процесса (не требует установки) |
mongodb |
MongoDB - система управления NoSQL базами (установка) |
Источник, модель и репозиторий. Модуль позволяет спроектировать систему связанных данных с помощью источников и моделей. Источник описывает способ подключения к базе и место хранения данных, а модель структуру документа и связи между коллекциями. Непосредственно чтение и запись осуществляется репозиториями, которые можно получить после объявления моделей.
flowchart LR
A[Источник данных]-->B[Модель A]-->D[Репозиторий А]
A[Источник данных]-->C[Модель Б]-->E[Репозиторий Б]
Перед началом работы с коллекцией нужно определить источник и модель
данных. Определения хранятся в экземпляре класса Schema, и
первым шагом будет создание данного экземпляра.
import {Schema} from '@e22m4u/js-repository';
const schema = new Schema();
Интерфейс Schema имеет три основных метода:
defineDatasource(datasourceDef: object): this -
добавить источникdefineModel(modelDef: object): this - добавить
модельgetRepository(modelName: string): Repository - получить
репозиторийДалее определяется источник и выбранный адаптер. Количество источников зависит от числа используемых баз данных.
schema.defineDatasource({
name: 'myMemory', // название нового источника
adapter: 'memory', // выбранный адаптер
});
Теперь добавим модель отражающую структуру документа. Представим
коллекцию city с двумя полями, где строковое поле
name в качестве названия города, и population
как численность населения.
schema.defineModel({
name: 'city', // название модели
datasource: 'myMemory', // выбранный источник
properties: {
name: DataType.STRING, // поле типа "string"
population: DataType.NUMBER, // поле типа "number"
},
});
Модель гарантирует, что тип указанных полей будет проверен перед записью в коллекцию. Осталось получить репозиторий данной модели для чтения и записи документов.
// получаем репозиторий модели "city"
const cityRep = schema.getRepository('city');
// добавляем новый документ
const city = await cityRep.create({
name: 'Moscow',
population: 11980000,
});
// выводим результат
console.log(city);
// {
// "id": 1,
// "name": "Moscow",
// "population": 11980000
// }
Последующие обращения к методу getRepository с названием
модели city будут возвращать все тот же экземпляр
репозитория данной модели по принципу «одиночки».
Каждый источник имеет свое уникальное название и выбранный адаптер.
Экземпляр класса Schema имеет метод
defineDatasource с помощью которого объявляется новый
источник.
import {Schema} from '@e22m4u/js-repository';
const schema = new Schema();
schema.defineDatasource({
name: 'datasource1', // название нового источника
adapter: 'memory', // выбранный адаптер
});
Если адаптер имеет параметры, то они передаются с объектом определения источника.
schema.defineDatasource({
name: 'datasource2',
adapter: 'mongodb',
// настройки адаптера "mongodb"
host: '127.0.0.1',
port: 27017,
database: 'data'
});
Параметры источника:
name: string уникальное названиеadapter: string выбранный адаптерАдаптер «memory»
Встроенный адаптер memory хранит данные в памяти
процесса, не требует установки и отлично подходит для тестов и
прототипирования.
import {Schema} from '@e22m4u/js-repository';
const schema = new Schema();
schema.defineDatasource({
name: 'myMemory',
adapter: 'memory', // адаптер "memory"
});
schema.defineModel({
name: 'fruit',
datasource: 'myMemory',
properties: {
name: DataType.STRING,
description: DataType.STRING,
},
});
const fruitRep = schema.getRepository('fruit');
const pineapple = fruitRep.create({
name: 'Pineapple',
description: 'A tropical fruit'
});
console.log(pineapple);
// {
// "id": 1,
// "name": "Pineapple",
// "description": "A tropical fruit"
// }
Адаптер memory использует автоинкрементные
идентификаторы типа number, но может принимать и строковые
ключи, если их значение явно указано в документе.
// ...
const banana = fruitRep.create({
id: 'fruit-1', // ключ типа "string"
name: 'Banana',
description: 'An edible fruit'
});
console.log(banana);
// {
// "id": "fruit-1",
// "name": 'Banana',
// "description": "An edible fruit"
// }
Модель описывает структуру документа определенной коллекции.
Экземпляр класса Schema имеет метод
defineModel с помощью которого объявляется новая
модель.
// объявление модели "region"
schema.defineModel({
name: 'region', // название модели
properties: { // поля модели
name: DataType.STRING,
population: DataType.NUMBER,
},
});
// документ "region" может выглядеть так
// {
// "id": 1,
// "name": "Asia",
// "population": 4753079727
// }
Параметры модели
name: string название модели (обязательно)base: string название наследуемой моделиtableName: string название коллекции в базеdatasource: string выбранный источник данныхproperties: object определения полей моделиrelations: object определения связей (см. Связи)Название модели
Название должно быть уникальным, так как оно используется для
определения связей и соответствует названию коллекции в базе. При
необходимости можно явно задать название коллекции параметром
tableName, если оно не соответствует названию модели.
schema.defineModel({
name: 'city', // название модели
tableName: 'CITIES', // название коллекции
});
Источник данных
Если модель отражает реальную коллекцию базы, а не является частью
другой, то указав название источника в параметре datasource
можно получить репозиторий модели методом getRepository по
ее названию.
// модель "city"
schema.defineModel({
name: 'city',
datasource: 'myDatasource', // выбранный источник
});
// репозиторий модели "city"
const cityRep = schema.getRepository('city');
// await cityRep.create({name: 'St. Petersburg'});
// ...
Поля документа
Параметр properties принимает объект, ключи которого
являются именами полей, а значением тип поля или объект с
дополнительными параметрами. Эти настройки используются для проверки
данных перед сохранением в базу и установки значений по умолчанию (если
имеются).
schema.defineModel({
name: 'city',
properties: {
name: DataType.STRING, // поле "name" типа "string"
population: { // поле "population" типа "number"
type: DataType.NUMBER,
default: 0, // значение по умолчанию
},
},
});
Параметры поля
type: string тип допустимого значения
(обязательно)itemType: string тип элемента массива (для
type: 'array')model: string модель объекта (для
type: 'object')primaryKey: boolean объявить поле первичным ключомcolumnName: string переопределение названия
колонкиcolumnType: string тип колонки (определяется
адаптером)required: boolean объявить поле обязательнымdefault: any значение по умолчаниюТипы данных
DataType.ANY разрешено любое значениеDataType.STRING только значение типа
stringDataType.NUMBER только значение типа
numberDataType.BOOLEAN только значение типа
booleanDataType.ARRAY только значение типа
arrayDataType.OBJECT только значение типа
objectКогда требуется указать значение по умолчанию, установить флаг
required или объявить более сложный тип допустимого
значения, то вместо базового определения используется объект с
расширенными настройками.
schema.defineModel({
name: 'place',
properties: {
// базовое определение поля "name"
name: DataType.STRING,
// расширенное определение поля "location"
// с дополнительными параметрами "model"
// и "required"
location: {
type: DataType.OBJECT,
model: 'latLng',
required: true,
},
// расширенное определение поля "keywords"
// с дополнительными параметрами "itemType"
// и "default"
keywords: {
type: DataType.ARRAY,
itemType: DataType.STRING,
default: () => [],
},
},
});
Наследование
Модель может наследовать поля и связи используя параметр
base, куда передается название базовой модели. При этом
наследуемые настройки можно переопределять не затрагивая родителя.
// модель "area"
schema.defineModel({
name: 'area',
properties: {
name: DataType.STRING,
population: DataType.NUMBER,
},
});
// модель "city"
schema.defineModel({
name: 'city',
base: 'area', // базовая модель
properties: {
timezone: DataType.STRING,
},
});
// документ "city" может выглядеть так
// {
// "id": 1,
// "name": "Moscow", <= унаследовано
// "population": 11980000, <= унаследовано
// "timezone": "Europe/Moscow"
// }
Объявление модели имеет необязательный параметр
datasource, который указывает на источник хранения данных.
Наличие источника позволяет получить репозиторий по названию такой
модели. Репозиторий, в свою очередь, предоставляет интерфейс для чтения
и записи данных этой модели.
import {Schema} from '@e22m4u/js-repository';
const schema = new Schema();
// объявление источника "myMemory"
schema.defineDatasource({
name: 'myMemory',
adapter: 'memory',
});
// объявление модели "city"
schema.defineModel({
name: 'city',
datasource: 'myMemory', // источник данных
properties: {
name: DataType.STRING,
population: DataType.NUMBER,
},
});
// получение репозитория модели "city"
const cityRep = schema.getRepository('city');
// записываем новый документ "city"
const city = await cityRep.create({
name: 'Moscow',
population: 11980000
});
// выводим результат
console.log(city);
// {
// "id": 1,
// "name": "Moscow",
// "population": 11980000
// }
create(data, filter = undefined) добавить новый
документreplaceById(id, data, filter = undefined) заменить весь
документpatchById(id, data, filter = undefined) частично
обновить документpatch(data, where = undefined) обновить все документы
или по условиюfind(filter = undefined) найти все документы или по
условиюfindOne(filter = undefined) найти первый документ или
по условиюfindById(id, filter = undefined) найти документ по
идентификаторуdelete(where = undefined) удалить все документы или по
условиюdeleteById(id) удалить документ по идентификаторуexists(id) проверить существование по
идентификаторуcount(where = undefined) подсчет всех документов или по
условиюid идентификатор (первичный ключ)data объект отражающий состав документаwhere параметры выборки (см. Фильтрация)filter параметры возвращаемого результата (см.
Фильтрация)Некоторые методы репозитория опционально принимают параметр
where для условий выборки и/или параметр
filter управляющий возвращаемым значением.
Рассмотрим применение параметра where на примере метода
patch, который выполняет поиск и обновление документов по
определенному условию.
Сигнатура метода patch(data, where = undefined)
указывает на два параметра, где первый принимает объект данных, а второй
является опциональным объектом выборки.
// вызов метода `patch`
await rep.patch(
// обновить значения полей
// "hidden" и "updatedAt"
{
hidden: true,
updatedAt: new Date().toISOString(),
},
// только в тех документах, где поле "type"
// равно значению "article", а "publishedAt"
// содержит дату более раннюю, чем указана
// в операторе "lte"
{
type: 'article',
publishedAt: {
lte: '2023-12-02T14:00:00.000Z',
}
},
);
Второй аргумент метода patch предыдущего листинга
содержит условия выборки по которым будет выполнен поиск и обновление
документов. Полный список возможных операторов сравнения приводится
ниже.
{foo: 'bar'} поиск по значению поля
foo
{foo: {eq: 'bar'}} оператор равенства eq
{foo: {neq: 'bar'}} оператор неравенства
neq
{foo: {gt: 5}} оператор "больше" gt
{foo: {lt: 10}} оператор "меньше" lt
{foo: {gte: 5}} оператор "больше или равно"
gte
{foo: {lte: 10}} оператор "меньше или равно"
lte
{foo: {inq: ['bar', 'baz']}} равенство одного из значений
inq
{foo: {nin: ['bar', 'baz']}} исключение значений массива
nin
{foo: {between: [5, 10]}} оператор диапазона
between
{foo: {exists: true}} оператор наличия значения
exists
{foo: {like: 'bar'}} оператор поиска подстроки
like
{foo: {ilike: 'BaR'}} регистронезависимая версия
ilike
{foo: {nlike: 'bar'}} оператор исключения подстроки
nlike
{foo: {nilike: 'BaR'}} регистронезависимая версия
nilike
{foo: {regexp: 'ba.+'}} оператор регулярного выражения
regexp
{foo: {regexp: 'ba.+', flags: 'i'}} флаги регулярного
выражения
Методы репозитория асинхронны и возвращают Promise с
некоторым значением. Параметр filter позволяет влиять на
это значение более широким образом, чем просто ограничение для
затрагиваемых данных. Ниже представлен список опциональных полей объекта
filter, одним из которых является where
(рассматривался ранее).
where объект выборкиorder указание порядкаlimit ограничение количества документовskip пропуск документовfields выбор необходимых полей документаinclude включение связанных данных в результат (см.
Связи)Документы могут быть отсортированы по указанным полям и в нужном
направлении, где ASC - по умолчанию, и DESC -
в обратном порядке.
// на примере метода "find"
const result = await rep.find({
// упорядочить по полю "featured"
order: 'featured',
// по полю "featured" в обратном порядке
order: 'featured DESC',
// по нескольким полям в разных направлениях
order: ['featured ASC', 'publishedAt DESC', 'id'],
});
При использовании метода find может потребоваться
комбинация параметров limit и skip для
механизма пагинации.
// первый параметр метода `find` принимает
// объект настроек возвращаемого результата
const result = await rep.find({
limit: 12, // вернуть не более 14и документов
skip: 24, // пропустить 24 документа выборки
});
Сократить объем документа можно параметром fields указав
необходимый набор полей.
// на примере метода "find"
const result = await rep.find({
// включить в результат только поле "title"
fields: 'title',
// или поле "title", "createdAt" и "featured"
fields: ['title', 'createdAt', 'featured'],
// первичный ключ указывать не обязательно
});
WIP
npm run test
MIT